डीप लर्निंग || Deep learning
डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का एक उपक्षेत्र है जो मानव मस्तिष्क के तंत्रिका नेटवर्क की संरचना और कार्य से प्रेरित एल्गोरिदम और मॉडल विकसित करने पर केंद्रित है। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की एक शाखा है, जिसका उद्देश्य कंप्यूटर को सीखने और मनुष्यों के समान निर्णय लेने में सक्षम बनाना है, मुख्य रूप से बड़ी मात्रा में डेटा का प्रसंस्करण और विश्लेषण करके। डीप लर्निंग एल्गोरिदम को स्पष्ट प्रोग्रामिंग या मानवीय हस्तक्षेप के बिना डेटा से पदानुक्रमित प्रतिनिधित्व या सुविधाओं को स्वचालित रूप से सीखने और निकालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ये एल्गोरिदम आम तौर पर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके बनाए जाते हैं, जो इंटरकनेक्टेड नोड्स या "न्यूरॉन्स" से बने होते हैं जो मानव मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की नकल करते हैं। डीप लर्निंग का मुख्य लाभ इसकी डेटा में जटिल पैटर्न और संबंधों को स्वचालित रूप से खोजने और सीखने की क्षमता है, खासकर जब डेटा की मात्रा बड़ी हो। डीप लर्निंग ने विभिन्न क्षेत्रों में उल्लेखनीय सफलता हासिल की है, जिसमें कंप्यूटर विजन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, स्पीच रिकग्निशन